AI Image Processing and Object Detection
รายละเอียด
# AI Image Processing and Object Detection
หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อปูพื้นฐานและต่อยอดความเข้าใจเกี่ยวกับการประมวลผลภาพด้วย AI ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลภาพ การใช้โมเดลสำเร็จรูป ไปจนถึงการสร้างแอปพลิเคชันตรวจจับวัตถุและประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นในสาย Computer Vision และ Machine Learning โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานลึกทางคณิตศาสตร์หรือโปรแกรมมิ่งมาก่อน
---
## Week 1 – AI in Images and Basic Python
เรียนรู้ว่า AI ทำอะไรได้บ้างกับภาพ เช่น การตรวจจับ การจำแนก และการสร้างภาพ พร้อมลงมือทำจริงด้วย Python
- ติดตั้งเครื่องมือ (Google Colab / Jupyter, TensorFlow/Keras, OpenCV)
- ทดลองใช้งาน MobileNet ที่เทรนไว้แล้ว เพื่อจำแนกภาพตัวอย่าง
- ติดตั้ง Python และเรียนรู้พื้นฐานที่จำเป็น
---
## Week 2 – Image Preprocessing & Transformation
เข้าใจขั้นตอนการเตรียมภาพก่อนใช้กับโมเดล AI
- การนำเข้าภาพ ปรับขนาด ตัดภาพ แปลงเป็น grayscale ด้วย OpenCV
- การทำ normalization และ augmentation สำหรับโมเดล AI
- Mini-project: สร้าง “image cleaner pipeline” อย่างง่าย
---
## Week 3 – Apply Pretrained Models (Classification)
เรียนรู้การใช้โมเดลที่มีอยู่แล้วให้เกิดประโยชน์สูงสุด
- อธิบายแนวคิด transfer learning
- ใช้โมเดลสำเร็จรูปจาก TensorFlow Hub / HuggingFace
- Fine-tune MobileNet หรือ ResNet กับ dataset ขนาดเล็ก (เช่น Cats vs Dogs)
- Mini-project: เทรน classifier ของตัวเองด้วยโค้ดสั้นๆ
---
## Week 4 – Object Detection (Ready-Made YOLO)
ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างการ “จำแนก” และ “ตรวจจับวัตถุ”
- ใช้โมเดล YOLOv8 สำเร็จรูปในการตรวจจับวัตถุในภาพ
- Mini-project: ตรวจจับวัตถุจากภาพที่ผู้เรียนอัปโหลดเอง
---
## Week 5 – Data Augmentation and Improve Models
เข้าใจเทคนิคการเพิ่มคุณภาพของโมเดลด้วยข้อมูล
- เหตุผลที่การทำ augmentation ช่วยให้โมเดลแม่นขึ้น
- ใช้ Keras layers และ Albumentations เพื่อสร้างภาพแบบอัตโนมัติ
- Mini-project: augment dataset และ retrain classifier อย่างรวดเร็ว
- แนะนำความเข้าใจเบื้องต้นของ accuracy, precision, recall
- ใช้ confusion matrix และ ROC curve (sklearn)
- เรียนรู้การใช้ callbacks เช่น early stopping และ learning rate scheduling
- Mini-project: ประเมินโมเดลกับข้อมูลจริง
---
## Week 6 – Image Generation
เข้าสู่โลกของ AI ที่ “สร้างภาพใหม่” ได้
- แนะนำแนวคิดของ GANs และ VAEs
- ใช้โมเดล GAN สำเร็จรูปเพื่อสร้างภาพตัวเลข/ใบหน้า
- ทดลอง style transfer แปลงภาพถ่ายให้เหมือนภาพวาด Van Gogh
- Mini-project: สร้างภาพสไตล์ของตัวเอง
---
## Week 7 – Connect to ChatGPT API for Object Detection
เชื่อมต่อความสามารถของ AI ด้านภาพเข้ากับภาษา
- Object Detection ช่วยระบุวัตถุในภาพ
- ChatGPT ช่วยอธิบายหรือสรุปผลลัพธ์จากการตรวจจับ
- รวมกัน → สร้างแอปเช่น captioning, monitoring, หรือ shopping assistant
---
## Week 8 – Human-Centric Applications
เรียนรู้การใช้ AI เพื่อวิเคราะห์อารมณ์และใบหน้ามนุษย์
- Emotion detection ด้วยโมเดลสำเร็จรูป
- Face detection เบื้องต้น (OpenCV Haar, Dlib, Mediapipe)
- Mini-project: ตรวจจับรอยยิ้มหรืออารมณ์จากภาพตัวอย่าง
---
## Week 9 – Deploy Your Model
เรียนรู้การนำโมเดลไปใช้งานจริง
- การบันทึกและโหลดโมเดล (Keras H5, ONNX, TFLite)
- สร้าง FastAPI service ที่รับภาพและคืนผลลัพธ์การทำนาย
- Mini-project: สร้าง AI API endpoint ของตัวเอง
---
## Week 10 – Final Integration Project
สรุปและประยุกต์ทุกสิ่งที่เรียนมาในโปรเจกต์สุดท้าย
- ตัวเลือกโปรเจกต์:
- Real-time webcam object detection
- AI photo filter (style transfer app)
- Face mask detection
- Product image classifier สำหรับ e-commerce
- Deploy ขึ้น cloud (Colab + free hosting)
- สรุปแนวทางการเรียนรู้ต่อยอดในอนาคต
<<<วันเวลาเรียน>>>
เรียนออนไลน์ผ่านไลฟ์ในกลุ่มเฟสบุ๊ค ทุกวันจันทร์ ยาว 10 สัปดาห์ เริ่มคลาสแรกวันจันทร์ที่ 3 พฤศจิกายน 2568 และ เวลา 19.00-21.00 น. (ดูย้อนหลังได้เลยหลังจบไลฟ์)
<<<ค่าลงทะเบียนปกติ 1960 บาท ลดให้พิเศษ! early bird 75% >>>
สำหรับ 50 คนแรกที่เห็นข้อความนี้เท่านั้น จ่ายเพียง 490 บาทเท่านั้น! พิเศษเพียงกรอกโค้ด AIP30 ลดเพิ่มอีก 30% เหลือ 343 บาทเท่านั้น! (จำกัดจำนวนเพียง 50 สิทธิ์ หลังจากสิทธิ์หมดระบบจะตัดส่วนลดอัตโนมัติ ใครเห็นข้อความนี้ยังใช้ส่วนลดได้จ้าาา)
กดสมัครทางนี้ได้เลยจ้าาา
-----วิธีสมัคร------
1-กรอกข้อมูลตามแบบฟอร์มนี้ https://www.uncle-engineer.com/course/ai-image > 2- โอนชำระผ่านบัญชีด้านล่างแล้วแนบสลิปสมัครแล้วกดส่ง > 3-รอรับอีเมลภายใน 24 ชั่วโมง
-----------------
ชำระค่าใช้จ่ายผ่าน…
บัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงเทพ สาขา สยามพารากอน
ชื่อบัญชี: บริษัท คอนส์ โรโบติกส์ จำกัด
เลขบัญชี: <<<< 855-0-65158-5 >>>>
หรือ พร้อมเพย์ 0105561008411
ชื่อบัญชี: บริษัท คอนส์ โรโบติกส์ จำกัด
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมทางเพจ "ลุงวิศวกร สอนคำนวณ" https://www.facebook.com/UncleEngineer/ หรือไลน์แอด @uncleengineer
-------------------
ราคาปกติ: 1,960 บาท
ส่วนลดบุคคลทั่วไป ลด 75% เหลือ:
490 บาท
สมัครเรียนกรอกแบบฟอร์มทางนี้
