Secure AI & AI Secure
รายละเอียด
มาแล้ว! วิชาด้าน Cyber Security ที่เสริมเขี้ยวเล็บด้วย AI คอร์ส "Secure AI & AI Secure" เป็นหลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจทั้งการใช้งาน AI ในองค์กรอย่างปลอดภัย และการใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนงานด้าน Cybersecurity โดยเนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดด้าน AI Governance การบริหารความเสี่ยงของระบบ AI (AI Risk Management) และแนวทางการกำกับดูแล AI ตามมาตรฐานสากล เช่น AI Management System (AIMS) และ ISO/IEC 42001 ผู้เรียนจะได้เรียนรู้โครงสร้างของระบบ AI ตั้งแต่ AI Life Cycle การวิเคราะห์ภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น Prompt Injection, Data Poisoning และ Model Extraction รวมถึงการออกแบบ AI Security Program ภายในองค์กรเพื่อป้องกันความเสี่ยงจากการใช้งาน AI ในระบบจริง
ในช่วงครึ่งหลังของหลักสูตรจะเน้นการประยุกต์ใช้ AI เพื่อสนับสนุนงานด้าน Offensive Security โดยผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ระบบ ค้นหาช่องโหว่ (Vulnerability Discovery) วิเคราะห์ Source Code และ Configuration รวมถึงการใช้ AI เพื่อช่วยจำลองการโจมตีและพัฒนา Exploit สำหรับการทดสอบความปลอดภัยของระบบ นอกจากนี้ยังครอบคลุมการใช้ AI ในการทำ Red Team Operation เช่น การสร้าง Attack Scenario การทำ Automation และการจำลองสถานการณ์การโจมตีแบบสมจริงผ่าน Lab Environment เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำ AI มาใช้ได้ทั้งในมุมมองของการป้องกันระบบ (Defensive Security) และการทดสอบระบบ (Offensive Security) ในบริบทขององค์กรยุคใหม่
หัวข้อที่จะสอน
<<< Secure AI >>>
- Artificial Intelligence Risk
ทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกิดจากการใช้งาน AI ในองค์กร เช่น Data Leakage, Model Manipulation และความเสี่ยงด้านกฎหมาย
เรียนรู้แนวทางการประเมินและจัดการความเสี่ยงของระบบ AI เพื่อให้สามารถใช้งาน AI ได้อย่างปลอดภัย
- AI Governance
แนวทางการกำกับดูแลการใช้งาน AI ภายในองค์กรให้สอดคล้องกับนโยบายและกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
เรียนรู้การกำหนดบทบาท หน้าที่ และกระบวนการควบคุมการใช้งาน AI อย่างเป็นระบบ
- AI Standards and Frameworks
ศึกษามาตรฐานและแนวทางสากลด้านการบริหารจัดการ AI เช่น ISO/IEC 42001 และ NIST AI Risk Management Framework
ช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนาและใช้งาน AI ได้อย่างเป็นระบบและสอดคล้องกับมาตรฐานสากล
- AI Life Cycle
ทำความเข้าใจวงจรการพัฒนาและบริหาร AI (AI Lifecycle) พร้อมกลไกควบคุมความเสี่ยง เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ AI ได้อย่าง ปลอดภัย โปร่งใส และมีความรับผิดชอบ
- The AI Threat Landscape
วิเคราะห์ภาพรวมของภัยคุกคามต่อ AI สามารถเกิดจากใคร เกิดกับส่วนไหน และเกิดขึ้นเมื่อไร และประเภทของการโจมตี เช่น Prompt Injection, Sensitive Information Disclosure
- AI Security Program Development
เรียนรู้การออกแบบและพัฒนา AI Security Program สำหรับองค์กร
ครอบคลุมการกำหนดนโยบาย การประเมินความเสี่ยง และการติดตามความปลอดภัย รวมถึงความโปร่งใส และสอดคล้องกับกฎหมายและนโยบายองค์กร
- AI Security vs Securing AI
อธิบายความแตกต่างระหว่างการใช้ AI เพื่อช่วยงาน Cybersecurity และการป้องกันระบบ AI จากการโจมตี
ช่วยให้เข้าใจบทบาทของ AI ทั้งในฐานะเครื่องมือด้านความปลอดภัยและระบบที่ต้องได้รับการป้องกัน
- AI-Enable Security
การนำ AI มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพงานด้าน Cybersecurity เช่น Threat Detection และ Anomaly Detection
ช่วยให้ทีม Security วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและตรวจจับภัยคุกคามได้รวดเร็วขึ้น
- Common AI-Specific Attacks
ศึกษาการโจมตีที่เกิดขึ้นกับระบบ AI โดยเฉพาะ เช่น Prompt Injection, Model Extraction และ Data Poisoning
เรียนรู้วิธีวิเคราะห์และป้องกันการโจมตีที่มุ่งเป้าไปที่โมเดล AI
- AI-Powered Incident Response
การใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์เหตุการณ์ด้าน Cybersecurity และลดเวลาการตอบสนองต่อภัยคุกคาม
ช่วยทีม SOC วิเคราะห์ Log สรุปเหตุการณ์ และสร้างรายงาน Incident ได้อย่างรวดเร็ว
<<< AI Secure >>>
- Introduction to AI for Offensive Security
แนะนำการใช้ AI เพื่อสนับสนุนงาน Offensive Security เช่น Penetration Testing และ Red Team
ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ระบบและการค้นหาช่องโหว่
- Installing & AI Lab
การติดตั้งเครื่องมือและสภาพแวดล้อมสำหรับทดลองใช้งาน AI ในงาน Cybersecurity
ผู้เรียนจะได้เตรียม AI Lab สำหรับทดลองเครื่องมือและทำการทดสอบจริง
- AI Assisted Vulnerability Discovery
การใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ระบบและค้นหาช่องโหว่จาก Source Code หรือ Configuration
ช่วยลดเวลาในการค้นหาปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพของการทำ Vulnerability Assessment
- AI for Exploitation & Attack Simulation
การใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ช่องโหว่และช่วยการทดสอบเจาะระบบ รวมถึง สามารถใช้ AI เพื่อจำลองสถานการณ์การโจมตีและศึกษาวิธีการป้องกันจากการทำ Workshop
- AI Red Team Operations
การใช้ AI เพื่อสนับสนุนการทำ Red Team เช่น การสร้าง Attack Scenario และการทำ Automation
ช่วยให้การจำลองการโจมตีมีความสมจริงและครอบคลุมหลายรูปแบบมากขึ้น
<<วันเวลาเรียน>>>
เรียนออนไลน์ผ่านไลฟ์ในกลุ่มเฟสบุ๊ค ทุกวันจันทร์ยาว 10 สัปดาห์ เริ่มคลาสแรกวันจันทร์ที่ 25 พฤษภาคม 2569 และ เวลา 19.00-21.00 น. (ดูย้อนหลังได้เลยหลังจบไลฟ์)
<<<ค่าลงทะเบียนปกติ 3600 บาท ลดให้พิเศษ! early bird 75% >>>
สำหรับ 50 คนแรกที่เห็นข้อความนี้เท่านั้น จ่ายเพียง 900 บาทเท่านั้น! พิเศษเพียงกรอกโค้ด CYB99 ลดเพิ่มอีก 30% เหลือ 630 บาทเท่านั้น! (จำกัดจำนวนเพียง 50 สิทธิ์ หลังจากสิทธิ์หมดระบบจะตัดส่วนลดอัตโนมัติ ใครเห็นข้อความนี้ยังใช้ส่วนลดได้จ้าาา)
กดสมัครทางนี้ได้เลยจ้าาา
-----วิธีสมัคร------
1-กรอกข้อมูลตามแบบฟอร์มนี้ https://www.uncle-engineer.com/course/secure-ai-ai-secure > 2- โอนชำระผ่านบัญชีด้านล่างแล้วแนบสลิปสมัครแล้วกดส่ง > 3-รอรับอีเมลภายใน 24 ชั่วโมง
-----------------
ชำระค่าใช้จ่ายผ่าน…
บัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงเทพ สาขา สยามพารากอน
ชื่อบัญชี: บริษัท คอนส์ โรโบติกส์ จำกัด
เลขบัญชี: <<<< 855-0-65158-5 >>>>
หรือ พร้อมเพย์ 0105561008411
ชื่อบัญชี: บริษัท คอนส์ โรโบติกส์ จำกัด
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมทางเพจ "ลุงวิศวกร สอนคำนวณ" https://www.facebook.com/UncleEngineer/ หรือไลน์แอด @uncleengineer
-------------------
ราคาปกติ: 3,600 บาท
ส่วนลดบุคคลทั่วไป ลด 75% เหลือ:
900 บาท
สมัครเรียนกรอกแบบฟอร์มทางนี้
.png)
