Smart Farm Management with AI
.png)
รายละเอียด
คอร์ส Smart Farm Management with AI จะพาผู้เรียนเข้าสู่โลกการทำเกษตรยุคใหม่ที่ผสาน IoT, Automation และปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการบริหารจัดการฟาร์มอย่างเป็นระบบ โดยใช้ Raspberry Pi 5 เป็นศูนย์กลางควบคุม, Raspberry Pi Pico W เป็นโมดูลเก็บข้อมูลจากเซนเซอร์และสั่งงานอุปกรณ์หน้างาน และ Jetson Nano สำหรับประมวลผลภาพและตรวจสุขภาพพืชด้วย Object Detection พร้อมทั้งเชื่อมต่อข้อมูลเข้ากับ Custom RAG AI เพื่อวิเคราะห์และคำนวณปริมาณน้ำที่เหมาะสมให้แต่ละต้นแบบอัตโนมัติ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การเชื่อมต่อ Hardware, เขียนโปรแกรมสื่อสารข้อมูล, สร้าง Dashboard ควบคุมฟาร์ม ไปจนถึงระบบตัดสินใจอัตโนมัติขั้นสูง เพื่อสร้าง Smart Farm ที่สามารถทำงานได้จริงและสามารถต่อยอดเป็นฟาร์มเชิงพาณิชย์ในอนาคต.
Week 1 — Introduction to Smart Farm Architecture
เนื้อหานี้จะปูพื้นฐานความเข้าใจเกี่ยวกับระบบ Smart Farm สมัยใหม่ โดยอธิบายสถาปัตยกรรมระบบและแนวคิด Layer ของการทำงานแบบ IoT และ AI ว่ามี Node, Gateway และ AI Processing ทำหน้าที่อย่างไร ผู้เรียนจะทำความคุ้นเคยกับ Hardware ที่ใช้ในคอร์ส เช่น Raspberry Pi 5, Raspberry Pi Pico W, Jetson Nano รวมถึงติดตั้งระบบปฏิบัติการและ Python Environment ให้พร้อมใช้งาน
• แนวคิด Smart Farming
• อธิบายเลเยอร์ของระบบ (Node > Gateway > AI Layer)
• ทำความรู้จัก Hardware ที่ใช้ในคอร์ส
• ติดตั้ง Raspberry Pi OS และ JetPack บน Jetson Nano
• เตรียม Python environment สำหรับการพัฒนาโค้ด
Week 2 — Raspberry Pi Pico W for Sensors and Actuators
ในสัปดาห์นี้ผู้เรียนจะเริ่มต้นใช้งาน Raspberry Pi Pico W ในบทบาท Sensor/Actuator Node โดยเรียนวิธีต่อเซนเซอร์ วัดค่าต่าง ๆ เช่น ความชื้นดิน อุณหภูมิ และควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้า เช่น ปั๊มน้ำหรือไฟในโรงเรือน
• ติดตั้ง MicroPython บน Pico W
• อ่านค่าจากเซนเซอร์ (Soil Moisture / Temp-Humidity / EC / pH)
• ควบคุมอุปกรณ์ผ่าน Relay
• เรียนรู้การแมปพอร์ต GPIO และการเขียนโค้ดควบคุม
Week 3 — Communication: Socket System (Pico W ↔ Pi 5)
ผู้เรียนจะเรียนรู้การสร้างระบบการสื่อสารระหว่าง Node (Pico W) และ Gateway (Pi 5) ด้วย Python Socket เพื่อให้สามารถส่งข้อมูล sensor และรับคำสั่งสั่งงานอุปกรณ์แบบ Two-Way Communication
• สร้าง TCP Server บน Raspberry Pi 5
• เขียน TCP Client บน Pico W
• ออกแบบข้อความสื่อสาร เช่น JSON Protocol
• การส่งข้อมูล sensor > Pi 5 และรับคำสั่งกลับ
Week 4 — Data Logging and Dashboard
ผู้เรียนจะนำข้อมูลที่รับจาก Pico W มาเก็บไว้ในฐานข้อมูล และสร้าง Web Dashboard ที่สามารถแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์และควบคุมอุปกรณ์ผ่าน UI ได้
• เก็บข้อมูลลง SQLite
• ออกแบบโครงสร้างตารางข้อมูลเซนเซอร์
• สร้าง Dashboard ด้วย Flask หรือ Streamlit
• เพิ่มปุ่มควบคุม Pump/Fan บนหน้าเว็บ
Week 5 — Jetson Nano AI Fundamentals
เริ่มต้นใช้งาน Jetson Nano สำหรับงานประมวลผลภาพและ AI โดยผู้เรียนจะได้เรียนรู้การตั้งค่าระบบ การเชื่อมต่อกล้อง และทดสอบอ่านภาพแบบ Real-Time
• เตรียม Python AI Environment บน Jetson Nano
• เปิดใช้งานกล้องและแสดงภาพแบบ Real-Time
• เรียนพื้นฐาน OpenCV
• ทำความเข้าใจการทำงานของโมเดล AI Vision
Week 6 — Object Detection for Plant Health Monitoring
ผู้เรียนจะใช้โมเดล Object Detection เพื่อตรวจสุขภาพพืช เช่น ตรวจพบใบเหลือง จุดโรค หรือความเสียหายของใบ พร้อมส่งผลลัพธ์กลับไปยัง Raspberry Pi 5
• โหลดหรือ Deploy โมเดล Object Detection
• รันโมเดลบน Jetson Nano และแสดง Bounding Box
• ส่งข้อมูลผลตรวจสุขภาพพืชกลับไป Pi 5 ผ่าน API/Socket
• เก็บผลวิเคราะห์ลง Dashboard
Week 7 — AI-Driven Irrigation with Custom RAG
เป็นสัปดาห์สำคัญที่รวมข้อมูลจาก Sensor, Metadata ของพืช และ AI Analysis เพื่อให้ระบบตัดสินใจปริมาณน้ำเหมาะสมต่อพืชแต่ละชนิด พร้อมระบบแจ้งเตือนและสั่งงานอัตโนมัติ
• Pico W ส่งค่าความชื้นไปยัง Pi 5
• Pi 5 ดึงข้อมูลเกี่ยวกับพืช (ชนิด อายุ ขนาดภาชนะ ดิน)
• ส่งข้อมูลไป RAG AI เพื่อคำนวณปริมาณน้ำ (ลิตร)
• แปลงผลลัพธ์เป็นคำสั่ง Pump Time > ส่งไปยัง Pico W
• ส่งข้อความแจ้งเตือน เช่น Telegram
Week 8 — Final Project Integration
ผู้เรียนจะรวมทุกความรู้และสร้าง Smart Farm ที่สมบูรณ์ พร้อมนำเสนอผลงานและออกแบบให้สามารถขยายระบบในอนาคตได้
• ออกแบบระบบ Smart Farm ของผู้เรียน
• เชื่อมเซนเซอร์ + Dashboard + Vision AI + RAG Decision
• ทดสอบระบบจริงที่ควบคุมปั๊ม น้ำ และแจ้งเตือน
• นำเสนอผลงานพร้อม Business Model
<<วันเวลาเรียน>>>
เรียนออนไลน์ผ่านไลฟ์ในกลุ่มเฟสบุ๊ค ทุกวันพฤหัสบดี ยาว 8 สัปดาห์ เริ่มคลาสแรกวันพฤหัสบดีที่ 29 มกราคม 2569 และ เวลา 19.00-21.00 น. (ดูย้อนหลังได้เลยหลังจบไลฟ์)
<<<ค่าลงทะเบียนปกติ 3600 บาท ลดให้พิเศษ! early bird 75% >>>
สำหรับ 50 คนแรกที่เห็นข้อความนี้เท่านั้น จ่ายเพียง 900 บาทเท่านั้น! พิเศษเพียงกรอกโค้ด SMF99 ลดเพิ่มอีก 30% เหลือ 630 บาทเท่านั้น! (จำกัดจำนวนเพียง 50 สิทธิ์ หลังจากสิทธิ์หมดระบบจะตัดส่วนลดอัตโนมัติ ใครเห็นข้อความนี้ยังใช้ส่วนลดได้จ้าาา)
กดสมัครทางนี้ได้เลยจ้าาา
-----วิธีสมัคร------
1-กรอกข้อมูลตามแบบฟอร์มนี้ https://www.uncle-engineer.com/course/smart-farm-management-ai > 2- โอนชำระผ่านบัญชีด้านล่างแล้วแนบสลิปสมัครแล้วกดส่ง > 3-รอรับอีเมลภายใน 24 ชั่วโมง
-----------------
ชำระค่าใช้จ่ายผ่าน…
บัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงเทพ สาขา สยามพารากอน
ชื่อบัญชี: บริษัท คอนส์ โรโบติกส์ จำกัด
เลขบัญชี: <<<< 855-0-65158-5 >>>>
หรือ พร้อมเพย์ 0105561008411
ชื่อบัญชี: บริษัท คอนส์ โรโบติกส์ จำกัด
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมทางเพจ "ลุงวิศวกร สอนคำนวณ" https://www.facebook.com/UncleEngineer/ หรือไลน์แอด @uncleengineer
-------------------
ราคาปกติ: 3,600 บาท
ส่วนลดบุคคลทั่วไป ลด 75% เหลือ:
900 บาท
สมัครเรียนกรอกแบบฟอร์มทางนี้
.png)
